먼저 판단하기
설명을 읽기 전에 차트를 보고 O·△·X로 직접 구분합니다.
답을 알려주기보다,
읽는 순서를 남기고 싶었습니다.
주식 차트를 처음 접하면 선과 숫자는 많지만 무엇부터 봐야 하는지 알기 어렵습니다. ChartMaster는 특정 종목을 고르는 대신, 같은 질문을 반복해서 스스로 확인하도록 만들었습니다.
근거와 비교하기
현재가, 이동평균선, 거래량, 고점과 저점 구조를 순서대로 확인합니다.
틀린 이유 남기기
결과가 아니라 사용자 판독과 룰 판독이 달랐던 조건을 복습합니다.
METHOD
AI에게 차트 결론을 묻지 않습니다.
서비스의 기획, 문서 정리와 개발 과정에는 생성형 AI 개발 도구를 활용했습니다. 그러나 사용자에게 표시되는 차트 점수와 해설은 생성형 AI가 즉석에서 작성하지 않습니다.
분석 결과는 저장소에 공개된 TypeScript 함수가 OHLCV 데이터에 동일한 규칙을 적용해 계산합니다. 이동평균선, ATR, 확정 스윙, 지지·저항 접촉과 고점·저점 구조가 어떤 기준으로 판정되는지 문서와 테스트로 남깁니다.
Yahoo Finance OHLCV→명시적 계산 규칙→교육용 해설
TRANSPARENCY
도구를 썼다면, 어디에 썼는지 구분합니다.
2026년 1월 22일 시행된 「인공지능 발전과 신뢰 기반 조성 등에 관한 기본법」(약칭: 인공지능기본법)은 적용 대상 사업자와 서비스 유형에 따라 사전 고지, 생성형 AI 결과물 표시, 안전성과 신뢰성 확보 등 서로 다른 의무를 규정합니다. 모든 AI 활용을 하나의 표시 문구로 단순화하기보다 사용자가 실제 작동 방식을 이해할 수 있게 설명하는 것이 중요하다고 보았습니다.
그래서 ChartMaster는 제작 과정의 AI 도구 활용과 실제 분석 엔진의 작동 방식을 분리해 공개합니다. 이 설명은 법률 자문이나 법적 의무 충족 여부에 대한 판단을 대신하지 않습니다.
법령 원문 국가법령정보센터, 「인공지능 발전과 신뢰 기반 조성 등에 관한 기본법」DATA & LIMITS